自训练框架

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架,通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制,提升图像质量和与人类偏好的对齐度,减少训练崩溃风险。它具备自演化能力,降低对大规模数据的依赖,广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。